앞서 포스팅한  Selenium을 통한 스크래핑 후, 그 데이터를 Seaborn을 통해 시각화를 해보려고 합니다! 요즘 일교차가 엄청난만큼, 기상청의 날씨 데이터를 스크래핑하여 진행해보도록 하겠습니다! 코드# 스크래핑에 필요한 라이브러리 import!from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsfrom webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerfrom selenium.webdriver.common.actions.action_builder import ActionBuilderfrom selenium.webdriver import Keys, ActionChainsfrom s..

이전에 스크래핑한 데이터를 시각화하기에 앞서, 기초적인 시각화는 어떻게 하는 지에 대해 알아보도록 하겠습니다!이번에 알아볼 내용은 시각화 라이브러리 중 'Seaborn'이라는 라이브러리에 대해서 알아보도록 하겠습니다!Seaborn?seaborn은 데이터 시각화 라이브러리입니다.통계적 데이터를 시각화 하는 데에 사용되며, Matplotlib 위에 구축되어 있기에, Matplotlib를 통한 커스터마이징이 가능합니다!설치%pip install seaborn실습# Seaborn 라이브러리 importimport seaborn as sns# 꺽은선 그래프 - lineplot 그리기!sns.lineplot(x=[1, 3, 2, 4], y=[10, 20, 5, 1])# 막대 그래프 - barplot 그리기!sns...

오늘은 셀레니움을 이용한 웹 스크래핑과 이벤트 발생에 대해서 공부하고, BeautifulSoup를 이용한 기상청 스크래핑 후 시각화를 진행하였습니다! 새로운 기술을 배우고 실습하는 건 재밌지만, 어렵기도 하네요.. 오늘은 기분이 그저 그랬는데, 예전에 작성했었던 공채 지원 하나가 서탈한 걸 지금 보고 조금 우울해졌어요 ㅋㅋㅋㅋ...(+ 학생때는 서탈은 거의 안해서 그런가..) 채용난이 점점 심해지고, 개발자라는 레드 오션에 빠져서 나아가려다보니, 항상 이 길이 나한테 맞는걸까 하는 생각이 들 때가 많아요.물론 데브코스를 포기할 생각은 없지만, 안 좋은 일이 겹치다 보니 제가 취업할 수 있을까 하는 생각이 많아지는 것 같아요. 오늘 TIL에 작성할 공부 내용은 각각 포스팅하여 글을 작성하여 속마음과 회고록..