안녕하세요!!
프로젝트를 끝내고 돌아온 김줘입니다!!
프로그래머스 데이터 엔지니어링 데브코스 4기의 두번째 프로젝트가 오늘로 마무리 되었습니다!
팀원들 서로에게 배우고, 다양한 정보를 공유하면서 진행해서, 짧은 기간이었지만, 괜찮은 결과물을 만들 수 있었습니다!
DB 서버 리소스로 인해, 서버를 내리게 되어 시각화를 직접 사용해 보실 수는 없겠지만,
https://github.com/hosic2/more-wages-for-homes
GitHub - hosic2/more-wages-for-homes: 부동산 가격과 임금 상승률 비교를 위한 분석 및 시각화 프로젝트
부동산 가격과 임금 상승률 비교를 위한 분석 및 시각화 프로젝트. Contribute to hosic2/more-wages-for-homes development by creating an account on GitHub.
github.com
저희 깃허브 링크에서 확인이 가능하니,
만약 데이터 엔지니어링 데브코스를 수강할 계획이 있으신 분은, 3일정도 프로젝트는 어떻게 진행되고, 어느 정도로 난이도로 구성하면 되는 건지 확인하시면 좋을 것 같습니다!
아무래도 다양한 백그라운드를 가진 사람이 만나서 팀프로젝트를 하는 것이다 보니,
기술적 우수함도 중요하지만, 소통이 잘되고, 의견 협의가 잘 되는 팀원과 같이하는 팀프로젝트가 가장 재밌고, 어려움이 있어도 같이 풀어나갈 수 있는 것 같습니다!
해당 프로젝트를 진행하면서 아쉬웠던 점은
- AWS를 사용하여, 데이터 웨어하우스를 구성하지 않았다!
-> 자체 DB서버를 구성하여 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 형식으로 구성!! - ETL의 자동화를 하지 않았다!
-> 프로젝트 기간이 짧기에, 최대한 파일 데이터로 구성할 수 있는 주제와 데이터로 결정! - Preset.io(superset)의 기능과 커스터마이징이 너무 제한적이다!
-> 다음에는 돈을 내서라도 Tableau를 경험하려고 생각 중이에요!
이렇게 3가지입니다.
이번 멘토님이 해당 부분에 있어서, 자동화는 이후에 다룰 Airflow를 통해 다루게 될 것이니, 충분할 것 같다고 해주셔서 그나마 위안이 되네요 ㅋㅋㅋㅋ
이번 팀원 분들께 많이 배우고, 많이 알려드리고, 짧은 기간이었지만 재미있게 한 것 같아서, 다음 주에 새로운 팀으로 바뀐다는 게 좀 아쉽습니다!
그래도 새로운 팀에 적응하여, 열심히해야 보다 취업에 가까워지겠죠??
취업을 하는 그 날까지,
김줘의 포스팅은 멈추지 않습니다!!
오늘도 포스팅 봐주시는 여러분 감사합니다!!
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